Kimi AI: qué es la IA china de Moonshot, cómo usarla gratis y si es segura

Kimi AI es el asistente de inteligencia artificial de Moonshot AI, una empresa china fundada en Pekín en 2023. Se usa gratis y en español en kimi.ai y en sus apps para iPhone y Android, y desde el 24 de octubre de 2026 funciona con Kimi K3.1 Pro, su modelo más potente, cuyos pesos abiertos publicó Moonshot en noviembre. Programa casi tan bien como Claude y cuesta bastante menos por API, pero entrena con lo que escribes salvo que pidas por correo que no lo haga, y en septiembre Anthropic acusó a Moonshot de reenviar en secreto peticiones de los usuarios de Kimi a Claude.

Los datos salen de las páginas oficiales de Kimi y de Moonshot (ayuda, precios, blog, documentación de la API y textos legales), de las clasificaciones independientes y de los informes que enlazamos, leídos el 28 de octubre de 2026. Los pesos, los proveedores, Artificial Analysis, Terminal-Bench y los precios de la API los hemos vuelto a comprobar el 5 de noviembre. En Metix no hemos probado el asistente. Lo que sí hemos medido es su contador de tokens, y el resultado le importa a quien le escribe en español. Si algún término se te escapa, empieza por qué es un LLM y cómo funciona.

Qué es Kimi AI y de dónde es

Kimi es a Moonshot lo que ChatGPT es a OpenAI: el asistente con el que la empresa pone sus modelos en manos del público. Moonshot AI se fundó en la primavera de 2023 en Pekín (Moonshot); su nombre en chino, 月之暗面, significa «la cara oculta de la Luna». Su consejero delegado, Yang Zhilin, había investigado en Google Brain y en Meta AI, según TechCrunch, y la montó con Zhou Xinyu y Wu Yuxin, compañeros de la Universidad Tsinghua. Kimi salió en octubre de 2023 presumiendo de leer de una vez textos de 200.000 caracteres chinos.

Entre sus accionistas están Alibaba, Tencent y HongShan. En mayo de 2026 levantó unos 2.000 millones de dólares con una valoración de 20.000 millones (TechCrunch), y en julio, 3.500 millones con una valoración de 35.000 millones, con el fondo estatal chino de inversión en inteligencia artificial como principal inversor, según Bloomberg (recogido por Yahoo Finance).

kimi.ai y kimi.com no son lo mismo

Desde agosto de 2026, Kimi tiene dos casas. Fuera de China, el servicio está en kimi.ai y lo presta NOVASCENT PRIVATE LIMITED, «a company registered in Singapore», según sus condiciones de uso del 13 de agosto de 2026. kimi.com es la versión china: la gestiona Beijing Moonshot Technology, se rige por la ley china y, según su política de privacidad, guarda los datos en China. Desde España te corresponde kimi.ai, y la diferencia pesa cuando se habla de tus datos, como verás más abajo.

Cómo usar Kimi gratis y en español

1. Entra en kimi.ai desde el navegador o descarga la app. En la App Store española se llama «Kimi-Tu Agente de IA Personal» y en Google Play, «Kimi»; las dos son de Moonshot AI. Hay también app de escritorio para Mac con chip de Apple y para Windows 10 o posterior.
2. Crea la cuenta con Google, con tu correo o con un número de móvil. No valen los números de VoIP ni los fijos, y una cuenta de Google vinculada no se puede desvincular ni cambiar después.
3. Pon la interfaz en español en Settings → General → Language. El español es uno de sus idiomas, y la app de la App Store ya viene traducida. Los modelos K3 son multilingües, así que le puedes escribir en español.
4. Pregunta. Kimi decide solo cuándo buscar en internet y enlaza de dónde saca cada dato. Puedes adjuntar PDF, Word, Excel, PowerPoint, imágenes, texto o vídeo: hasta 50 archivos de una vez, de 100 MB como mucho cada uno (capacidades).

Cuánto cuesta Kimi: el plan gratis y los de pago

Kimi tiene un plan gratis y cuatro de pago. Lo que Moonshot no publica es cuántos mensajes da el gratis ni con qué modelo responde: su tabla de precios, actualizada el 27 de octubre, solo dice que sus créditos son «básicos». Sí detalla que el plan gratis permite una tarea del agente a la vez, dos proyectos con 500 MB y dos tareas programadas, y que deja fuera el enjambre de agentes (Agent Swarm), el modo objetivo (Goal mode) y Kimi Claw, su plataforma de automatizaciones. Tampoco incluye Kimi Code, el servicio para programar. Las presentaciones de Kimi Slides traen créditos gratis cada mes.

Todos los de pago traen las mismas funciones: documentos de oficina, investigación a fondo, publicar webs, Kimi Code y Agent Swarm. Lo que cambia es el tamaño de la bolsa de créditos, que se comparte entre todo lo que haces y no se acumula de un mes a otro, cuántas tareas del agente puedes lanzar a la vez (dos en Plus y Pro, cuatro en Max y Ultra) y el contexto: solo Max y Ultra llegan al millón de tokens. Goal mode y Kimi Claw empiezan en Pro. Moonshot no dice cuántos créditos tiene cada plan, solo que el agente da entre 60 y 720 tareas al mes según cuál pagues.

Desde la app de iPhone se paga en euros. En la ficha de la App Store española, a 28 de octubre, el Plus cuesta 22 €, el Pro 45 €, el Max 99 € y el Ultra 229 €, y hay un pase anual del Plus por 199,99 €.

Qué puede hacer Kimi

Además de conversar, Kimi trae herramientas para encargos más largos. Estas son las que tiene a 28 de octubre de 2026, según su ayuda oficial.

Chat, búsqueda, voz y memoria

El chat busca en internet cuando lo necesita, entiende fotos (le puedes enseñar un problema de matemáticas), traduce y admite llamadas de voz. Desde octubre de 2026 va llegando por fases la memoria, que tira de lo que le has contado y de tus conversaciones anteriores. Se apaga en Settings → Personalization → Chat memory.

El agente, que antes se llamaba OK Computer

Kimi Agent hace tareas largas de principio a fin con más de 20 herramientas: monta una web, prepara documentos o analiza datos. Nació en septiembre de 2025 con el nombre de «OK Computer». Cada tarea dura entre 5 y 20 minutos. Para encargos grandes está Agent Swarm, que reparte el trabajo entre hasta 300 subagentes y más de 4.000 llamadas a herramientas.

Investigación a fondo

Deep Research te hace preguntas para acotar el tema, busca, razona y escribe un informe con citas: de media, más de 10.000 palabras y unas 26 fuentes, en 10 a 25 minutos. Sale como texto o como informe visual con enlace público, y se descarga en PDF o en Word.

Presentaciones, documentos y hojas de cálculo

Kimi Slides convierte un tema o tus archivos en una presentación que te bajas como PowerPoint editable o presentas en línea, y admite tu propia plantilla. Docs y Sheets escriben y corrigen documentos de Word y PDF (con comentarios, o comparando dos versiones de un contrato) y crean hojas de Excel a partir de tus datos o de búsquedas.

Webs y modelos 3D

Build crea webs completas, con inicio de sesión de usuarios y base de datos, y las publica en un subdominio de Kimi. El código se puede descargar, pero la base de datos y el inicio de sesión no se van con él. 3D Make, estrenado con K3.1 Pro, hace webs y juegos en 3D, modelos 3D y archivos para imprimir a partir de un texto o de un boceto.

Kimi Work, en el ordenador

Kimi Work es el modo de trabajo de la app de escritorio, en beta: trabaja con los archivos de tu ordenador, programa tareas en local y, según Moonshot, aguanta encargos de decenas de horas. Al darle acceso a tus carpetas, aplica lo que contamos sobre seguridad más abajo.

Kimi K3.1 Pro: qué tal es el modelo nuevo

Moonshot presentó Kimi K3.1 Pro el 24 de octubre de 2026 como su modelo de pesos abiertos más capaz de la clase de 3 billones de parámetros, con un contexto de un millón de tokens. Es Kimi K3 con mucho más entrenamiento posterior. Siempre razona antes de contestar (tú eliges cuánto: bajo, alto o máximo) y responde con texto. Por su API entiende texto, imágenes y vídeo, aunque la ficha de los pesos solo cita texto e imagen. Hay una versión Highspeed, de dos a tres veces más rápida, por el doble de precio.

Una decisión poco habitual: Moonshot quitó del entrenamiento los datos de ciberseguridad, y reconoce que por eso en esas tareas va por detrás de los modelos cerrados que llevan al menos tres meses en el mercado.

Lo que dicen las clasificaciones independientes

Donde mejor sale es programando con agentes en la terminal. En Terminal-Bench 4.0, que Vals ejecuta con el mismo agente para todos los modelos, K3.1 Pro es tercero, a medio punto de Claude Sonnet 5.5. Su antecesor, Kimi K3, se había quedado en un 17,17 %:

1. Claude Opus 5.565,15
2. Claude Sonnet 5.564,14
3. Kimi K3.1 Pro · Moonshot63,64
4. Gemini 4 Carbon · aún no es de uso general63,13
5. GPT-6 Astra59,6
6. Claude Fable 5.158,08
7. GLM-5.3 · pesos abiertos38,89
8. Kimi K3 · puesto 3817,17

Con el agente Mini-SWE-agent para todos. Entre Claude Fable 5.1 y GLM-5.3 quedan otros modelos, como Muse Wonder Full (58,08 %), de Meta, que no se puede usar por API, y Gemini 4 Argon (57,58 %). Fuente: Vals AI. Datos a 4 de noviembre de 2026.

Y lo hace barato: según Vals, cada tarea le cuesta 4,57 dólares, frente a 13,20 de Claude Opus 5.5 y 16,51 de Sonnet 5.5.

En lo general se queda más lejos. Artificial Analysis pasó a finales de octubre a la versión 5.0 de su índice de inteligencia, con otras pruebas, y en ella K3.1 Pro saca 46 puntos, frente a 59 de Claude Opus 5.5, 57 de GPT-6 Astra y 55 de GPT-6.1 Sol y de Claude Sonnet 5.5. Con la versión anterior había entrado cuarto, con 55, y es el dato que repiten muchas noticias. La misma web lo coloca entre los más lentos: 33 tokens por segundo con el esfuerzo máximo y 36 minutos por cada tarea de su índice, frente a una mediana de 12,5 entre los modelos comparables. La versión Highspeed lo baja a 16,7 minutos.

LiveBench, que pone a los modelos a hacer trabajo real, le da 71,3 sobre 100 en su edición del 25 de octubre, frente a 85,7 de Claude Fable 5.1. Brilla en razonamiento (91,1) y flojea en las tareas de agente largas (39,1). En la clasificación de desarrollo web de Arena, por votos de usuarios, era noveno en su actualización del 28 de octubre. Todas estas clasificaciones, con el resto de modelos, están en los benchmarks de IA actualizados.

Lo que dice Moonshot

En sus propias pruebas, con el esfuerzo máximo, Moonshot le da un 65,7 % en Terminal-Bench 4.0 usando Claude Code como agente, frente al 66,4 % de Claude Opus 5.5, y el mejor resultado de su tabla en Humanity’s Last Exam con herramientas (70,0). Dice también que ha bajado las invenciones del 23,4 % de K3 al 8,3 %, en una prueba interna que nadie más puede repetir (y su documentación de la API da otra cifra, un 6,85 %).

¿Es de código abierto?

De pesos abiertos, sí; de código abierto en sentido estricto, no. Moonshot prometió los pesos completos «by Nov 4, 2026» y cumplió: ese día ya estaban en Hugging Face, sin tener que pedir acceso. Son 96 archivos que suman 1,56 TB y 2,78 billones de parámetros. No incluyen los datos ni el código de entrenamiento, y su licencia pone condiciones, así que no cumplen la definición de código abierto de la OSI.

La licencia de K3.1 Pro es la de K3 con el nombre cambiado. Deja usarlo gratis, también para un negocio, salvo a las empresas muy grandes: si vendes el modelo como servicio y facturas más de 20 millones de dólares en un año, necesitas un acuerdo con Moonshot, y con más de 100 millones de usuarios al mes o 20 millones de dólares de ingresos al mes tienes que mostrar «Kimi K3.1-Pro». El uso interno, sin dar acceso a terceros, queda fuera de esas dos condiciones. Cómo se comparan estas licencias con las de los demás lo explicamos en los mejores modelos de IA de código abierto.

Con sus 46 puntos es el modelo de pesos abiertos con mejor nota en Artificial Analysis, por delante de DeepSeek V4.1 Flash 1017 (33) y GLM-5.3 (32), aunque esa web aún lo marca como propietario y no lo pone en su lista de abiertos. En Terminal-Bench 4.0 les saca todavía más ventaja. En LiveBench, en cambio, DeepSeek V4.1 Flash 1017 sigue un poco por encima, con 72,9 frente a 71,3.

Dónde usarlo además de en Moonshot

Que se pueda descargar no significa que quepa en tu ordenador. La receta de vLLM, uno de los tres programas que Moonshot recomienda para ejecutarlo, parte de 8 gráficas de centro de datos (un servidor B300 o dos bandejas GB300).

Para casi todo el mundo, lo que cambian los pesos es que ya no hace falta pasar por Moonshot. Fireworks y Together lo sirven a los mismos 2 y 10 dólares por millón de tokens, y OpenRouter lista 15 proveedores además de Moonshot a 5 de noviembre. Antes de elegir uno, mira dónde tiene los servidores y qué hace con tus datos.

Los modelos de Kimi, de K2 a K3.1 Pro

Las fechas salen del blog de Kimi; los pesos de K3.1 Pro llegaron en noviembre, unos días después que el modelo. K2, de julio de 2025, es una mezcla de expertos (el modelo está partido en bloques y cada token usa solo unos pocos) de un billón de parámetros, de los que cada token usa 32.000 millones. K2 Thinking añadió el razonamiento, y K2.5, las imágenes. K3, de julio de 2026, casi triplica el tamaño (2,8 billones, con 104.000 millones activos) y lleva el contexto a un millón de tokens. K3.1 Pro mantiene ese tamaño y, según su ficha, añade atención dispersa a 24 de sus 93 capas para manejar mejor los contextos largos.

Si usas la API, apunta esto: desde el 31 de octubre de 2026 los modelos K2 ya no están disponibles para cuentas nuevas, y Moonshot piensa retirarlos todos a finales de diciembre (precios de la API).

¿Es seguro usar Kimi?

Depende de lo que le cuentes. Para dudas generales, apuntes o código sin secretos, puedes usarlo. Para datos personales, de clientes o de tu empresa, hay motivos de peso para no hacerlo, o al menos no sin precauciones.

Quién guarda tus datos y dónde

La política de privacidad de kimi.ai, del 13 de agosto de 2026, nombra como responsable a NOVASCENT PRIVATE LIMITED, la empresa de Singapur, que se presenta como «Moonshot AI». No dice en qué país están los servidores: solo que tus datos pueden guardarse «outside of your country of residence». Tampoco menciona el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), el Espacio Económico Europeo ni un representante en la Unión Europea, que el artículo 27 del RGPD pide, salvo excepciones, a las empresas de fuera que ofrecen servicios a residentes europeos. Las únicas explicaciones por regiones que trae son las de Estados Unidos, donde reconoce que pasar datos a redes de publicidad cuenta como venta de información personal según algunas leyes estatales.

La API es otra cosa: su política propia, de Moonshot AI PTE. LTD., dice que los datos están en servidores de Singapur y sí tiene un apartado para el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido.

Entrena con lo que escribes, y decir que no solo vale hacia delante

La política dice que usa lo que escribes y lo que genera Kimi para «training and optimizing» sus modelos. Para que deje de hacerlo hay que escribir a membership@moonshot.ai; no hemos encontrado un interruptor en la app ni en la ayuda. Y la exclusión, según las condiciones de uso, «applies prospectively only»: lo que ya se usó para entrenar no lo van a borrar.

Lo que han dicho Anthropic y el Gobierno de Estados Unidos

En su informe de amenazas de septiembre de 2026, Anthropic cuenta que Moonshot «silently forwarded customer requests to Claude»: usuarios que creían usar Kimi recibían en realidad respuestas de Claude. En un solo caso, en diez días, Moonshot reenvió casi 300.000 peticiones de clientes a través de 5.380 cuentas falsas, y guardó parte de esas conversaciones para entrenar sus modelos. Según Anthropic, lo reenviado incluía información sensible de clientes de Moonshot, y no sabe si Moonshot se lo contó a esos clientes. Moonshot no quiso hacer comentarios, según Bloomberg (recogido por Bloomberg Línea), y el regulador de internet chino investiga a Moonshot y a DeepSeek por esos reenvíos, según The Information (recogido por Gizmodo).

El 8 de septiembre, la NSA, la CISA y el FBI publicaron un aviso conjunto sobre empresas chinas que copian a los modelos estadounidenses (lo que se llama destilación) y afirman que Moonshot sacó «significant Claude Fable 5 data» para entrenar K3 y datos de GPT-4o para K2. Y en abril de 2026, según medios chinos recogidos en el registro de incidentes de la OCDE, Kimi le devolvió a un usuario el currículum real de otra persona.

A 28 de octubre de 2026 no consta que ninguna autoridad europea de protección de datos haya actuado sobre Kimi.

Censura en algunos temas

El centro de evaluación de IA del Gobierno de Estados Unidos (CAISI) analizó Kimi K2 Thinking en diciembre de 2025 y concluyó que está «highly censored in Chinese», mucho menos en inglés y «relatively uncensored» en español y en árabe. En julio de 2026, la app de Kimi con K3 respondió «Sorry, I cannot provide this information» al preguntarle por Tiananmén, según Tech Policy Press. Las normas chinas de IA generativa, de 2023, obligan a los servicios que funcionan en China a defender «los valores socialistas fundamentales». En la mayoría de usos no se nota; para temas políticos de China, mejor otra fuente.

La ley china de inteligencia

El artículo 7 de la Ley de Inteligencia Nacional de China, de 2017, obliga a toda organización y ciudadano chino a «apoyar, ayudar y colaborar» con los servicios de inteligencia del Estado. Afecta de lleno a Beijing Moonshot, la empresa de kimi.com. NOVASCENT está registrada en Singapur, pero su política se presenta como «Moonshot AI», no dice dónde guarda los datos y prevé entregarlos ante peticiones legales de autoridades. Desde fuera no se puede saber hasta dónde llega la ley china en kimi.ai; lo prudente es no contarle lo que no contarías a un desconocido.

Cómo usar Kimi con más cuidado

• No le pases datos personales, de clientes, contraseñas, claves de API ni documentos confidenciales.
• Pide la exclusión del entrenamiento antes de empezar y apaga la memoria si no la necesitas.
• Si es para tu empresa, usa mejor la API: Moonshot ofrece retención cero a sus clientes de la API, y su política sí habla de Europa. O usa K3.1 Pro en un proveedor que lo ejecuta en sus propias máquinas, como Fireworks o Together. Kimi K3 también está en Amazon Bedrock.
• Con Kimi Work, dale acceso solo a la carpeta del trabajo, no a todo el disco.

Kimi para programar: Kimi Code, Claude Code y la API

Kimi Code

Kimi Code es el servicio de programación de Moonshot: una app de escritorio (para Mac, Windows y Linux), una herramienta de terminal y una extensión de VS Code. No se vende aparte: va incluido en los planes de Kimi desde el Plus, con un límite que se renueva cada 5 horas. Con Plus usas K3.1 Pro; el contexto de un millón de tokens y la versión Highspeed empiezan en Pro (modelos de Kimi Code).

La herramienta de terminal tiene licencia MIT y se instala con una línea en macOS y Linux, o con npm si tienes Node 22.19 o posterior:

curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
# o bien
npm install -g @moonshot-ai/kimi-code

Dentro, /login te conecta con tu cuenta de Kimi o con una clave de la API. Admite MCP y el protocolo ACP de los editores Zed y JetBrains. Si encuentras guías del antiguo Kimi CLI en Python, está archivado y sin mantenimiento.

K3.1 Pro dentro de Claude Code

La API de Kimi Code entiende el formato de Anthropic, así que puedes usar K3.1 Pro desde Claude Code. Según la guía oficial de Moonshot, basta con crear una clave en la consola de Kimi Code y arrancar así:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.kimi.ai/coding/
export ANTHROPIC_API_KEY=tu-clave-de-kimi-code
export ANTHROPIC_MODEL=k3.1-pro
claude

Necesitas un plan de Kimi con Kimi Code (Plus o superior). Moonshot tiene guías parecidas para OpenCode, Codex y Hermes Agent.

La API y sus precios

La API de Moonshot es compatible con la de OpenAI (https://api.moonshot.ai/v1, modelo kimi-k3.1-pro) y tiene otra dirección con el formato de Anthropic. Precios por millón de tokens a 5 de noviembre de 2026:

• kimi-k3.1-pro: 2 dólares de entrada, 10 de salida y 0,20 la entrada que ya está en caché.
• kimi-k3.1-pro-highspeed: 4 de entrada y 20 de salida.
• kimi-k3: 3 de entrada y 15 de salida. El modelo nuevo es más barato que el anterior.

Para comparar, Claude Opus 5.5 cuesta 4 y 20 dólares, el doble, según nuestra guía de precios de la API de OpenAI y Claude. No hay capa gratuita: hay que recargar al menos 1 dólar, y al llegar a 5 de recarga te regalan un bono de otros 5. Con la primera recarga solo puedes hacer 3 peticiones por minuto. Si quieres calcular lo que te costaría tu caso, tienes la calculadora de coste de la API.

En español, Kimi gasta un 45 % más de tokens (lo hemos medido)

Los modelos no leen palabras, sino tokens, trozos de texto que decide su contador. Cuantos más tokens ocupa un texto, más cuesta por API y antes se llena el contexto. Para ver cómo trata Kimi el español, pasamos por su contador el mismo texto en inglés y en español: 3.000 frases de Tatoeba con su traducción, las mismas que usamos para medir a Claude y a OpenAI. El contador es el oficial de Kimi K3, publicado en Hugging Face, y es idéntico al de K2.5 y al de K3.1 Pro.

1. Kimi (K2.5, K3 y K3.1 Pro)45,1
2. Claude (modelos 5.5)34,7
3. OpenAI (o200k_base)10,8

Kimi, con su contador público; Claude, con el recuento de su API (24 de octubre); OpenAI, con su contador público o200k_base, porque GPT-6 no publica el suyo. Fuente: Metix, con 3.000 frases de Tatoeba en inglés y en español. Datos a 28 de octubre de 2026.

En inglés, las 3.000 frases ocupan 31.392 tokens; en español, 45.559. Kimi gasta 1,78 tokens por palabra española y 1,18 por palabra inglesa. Con un texto más formal, la Declaración Universal de los Derechos Humanos hasta el artículo 25, la diferencia sube al 62,7 %. Se ve en cualquier frase: «What should I get my mom for her birthday?» son 10 tokens, y «¿Qué le regalo a mi madre por su cumpleaños?», 17, porque palabras como «madre» o «cumpleaños» no están enteras en su vocabulario y las parte en trozos («mad» y «re»; «cum», «ple», «a» y «ños»).

En dinero: una respuesta de 1.000 palabras en español son unos 1.780 tokens, 1,8 céntimos de dólar con K3.1 Pro; en inglés serían unos 1.180, 1,2 céntimos. Poco en una pregunta suelta, pero en un programa que hace miles de llamadas es casi la mitad más de factura. La cuenta vale para K3.1 Pro: al salir sus pesos comprobamos que el vocabulario de su contador es el mismo archivo, byte a byte, que el de K3, con el mismo patrón para cortar el texto.

Kimi frente a ChatGPT, Claude y DeepSeek: cuándo compensa

Kimi compensa si programas con agentes y miras el precio: K3.1 Pro está entre los tres mejores en Terminal-Bench 4.0 y cuesta la mitad que Claude Opus 5.5 por API. También si quieres un modelo de primera fila que no te ata a Moonshot, porque lo puedes descargar o contratar en otro proveedor, o si te sirven sus presentaciones y su agente con el plan gratis.

No compensa si vas a manejar datos personales o de clientes, por todo lo de la sección de seguridad, si necesitas respuestas rápidas (es de los más lentos que mide Artificial Analysis) o si buscas el mejor modelo en general, donde los de OpenAI, Anthropic y Google siguen por delante. Y si lo que quieres es lo más barato, DeepSeek V4.1 Flash 1017, la otra IA china conocida, tiene pesos abiertos y cobra 1,20 dólares por millón de tokens de salida. Cuál de los grandes te conviene para cada tarea lo vemos en ChatGPT, Claude o Gemini: cuál usar para cada cosa.

Por dónde seguir

• Los benchmarks de IA actualizados, para ver cómo queda Kimi frente a todos los demás cada semana.
• Los mejores modelos de IA de código abierto, con Kimi K3.1 Pro y sus rivales chinos, sus tamaños y sus licencias.
• La guía de Claude Code, si quieres probar K3.1 Pro dentro de un agente de programación que ya conoces.